سیستم مدیریت تصویر پزشکی برای مدیریت تصویر

تشخیص تصویر پزشکی بخش قابل توجهی را در فعالیت های پزشکی مدرن به خود اختصاص می دهد. با توسعه مداوم فناوری تجسم، پزشکی مدرن به طور فزاینده ای از اطلاعات تصویر پزشکی جدایی ناپذیر شده است و نقش بسیار مهمی در تشخیص بالینی و تحقیقات پزشکی ایفا می کند. اطلاعات تصویر پزشکی متنوع است، مانند تصاویر اسکن B، تصاویر سونوگرافی داپلر رنگی، تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI)، تصاویر X-CT، تصاویر اشعه ایکس، تصاویر مختلف آندوسکوپی الکترونیکی، و برش های پاتولوژیک زیر میکروسکوپ و غیره. با توسعه عمیق فناوری تجسم تشخیصی پزشکی، مردم به طور مداوم در تلاش هستند تا تصاویر پزشکی با کیفیت بالا و واضح تر و با ارزش تر تشخیصی را جستجو کنند. در حدود یک دهه گذشته، بیمارستان های چین تعداد زیادی تجهیزات تصویربرداری پزشکی پیشرفته وارداتی را معرفی کرده اند که نقش مهم و فعالی در ارتقای سطح تشخیص و تقویت مدیریت بیمارستان ها داشته است. به دلیل مشکلات مالی و سطح طراحی ابزار، اکثر تجهیزات تصویربرداری پزشکی عملکرد ذخیره و انتقال تصویر را در نظر نمی گیرند، در بهترین حالت، مجهز به چاپگر یا فیلم اشعه ایکس برای ضبط تصویر هستند. تشخیص پزشک بر اساس مشاهده تصویر روی صفحه دستگاه با چشم غیرمسلح و بر اساس تجربه شخصی آنالیز و تشخیص است. مولفه های ذهنی زیادی وجود دارد.

با پیشرفت سریع فناوری رایانه های الکترونیکی، به ویژه فناوری چند رسانه ای، ذخیره و انتقال تصاویر پزشکی امکان پذیر شده است. استفاده از هارد دیسک های با ظرفیت بالا، فناوری فشرده سازی اطلاعات تصویر و دیسک های نوری خواندن و نوشتن امکان ذخیره سازی تصاویر پزشکی در مقادیر زیاد را فراهم کرده است. فرمول استاندارد DICOM3.{3}} استانداردی یکپارچه برای انتقال تصاویر پزشکی و اطلاعات دیجیتالی مختلف بین رایانه‌ها را ممکن می‌سازد. از طریق رابط داده و اینترنت، انتقال از راه دور اطلاعات تصویر پزشکی می تواند انجام شود و مشاوره از راه دور می تواند محقق شود. PACS یک شرط مهم برای تحقق مدیریت اطلاعات تصویر پزشکی است. به صورت دیجیتالی تصاویر پزشکی را از اکتساب، نمایش، ذخیره سازی، مبادله و خروجی پردازش می کند و در نهایت ذخیره و انتقال تصویر را متوجه می شود.

علاوه بر این، از طریق پردازش کامپیوتری هوشمند تصاویر و اطلاعات پزشکی، تشخیص تصویر می‌تواند مشاهدات بصری سنتی و قضاوت ذهنی را کنار بگذارد. با کمک فناوری کامپیوتری، پیکسل های تصویر را می توان آنالیز، محاسبه و پردازش کرد تا داده های کامل مربوطه به دست آید و اطلاعات عینی تری برای تشخیص پزشکی ارائه شود. جدیدترین فناوری رایانه ای می تواند نه تنها تصاویر مورفولوژیکی، بلکه تصاویر کاربردی نیز ارائه دهد، به طوری که فناوری تشخیص تصویر پزشکی به سطح عمیق تری می رود. به عنوان مثال، سیستم syngo.via زیمنس مفهوم سنتی پس پردازش تصویر را تغییر داده است، روش کار ایستگاه کاری CT سنتی مبتنی بر نرم‌افزار را کاملاً کنار گذاشته است، چشم‌انداز کاری جدیدی را با محوریت آناتومی یا تشخیص بیماری باز کرده و به اولین سرویس مستقیم تبدیل شده است. برای تشخیص بیماری پلت فرم کار تصویر. تشخیص را از پس پردازش خسته کننده تصاویر رها می کند و بر تشخیص پزشکی تمرکز می کند. syngo.via همچنین برنده جایزه طراحی محصول IF در سال 2010 برای رابط عملیاتی کاربر پسند خود شد.